Motovis

Le contrôleur de domaine intégré conduite-stationnement de MOTOVIS est une plateforme intégrée à hautes performances entièrement développée en interne pour les besoins de conduite intelligente de niveau intermédiaire et avancé. Il couvre les fonctions de conduite L2+ sur autoroute les plus répandues du marché et prend en charge, au maximum, le NOA sur autoroute et en zone urbaine ainsi que le stationnement à mémoire avancé (HPA), élargissant la couverture des scénarios tout en renforçant la sécurité du système. La nouvelle génération MagicPilot2.0 adopte un réseau BEV intégré conduite-stationnement ultra-léger et une conception logicielle à hautes performances et faible consommation, offrant une expérience de conduite et de stationnement performante à tout moment ; associée à un contrôleur de domaine performant et sobre en énergie, elle peut être équipée de série même sur les modèles d'entrée de gamme et prend en charge le déploiement à l'étranger, ce qui en fait le premier choix pour les programmes d'exportation de véhicules.

MagicPilot2.0 : réseau BEV intégré conduite-stationnement ultra-léger et conception logicielle ; combinaison optimale de capteurs 5V12U (5 caméras + 12 capteurs à ultrasons) ; prise en charge de contrôleurs de domaine performants et à faible consommation ; prise en charge du déploiement à l'étranger. Magic Pilot : un seul SoC intègre les fonctions de conduite et de stationnement, acceptant 6 caméras, 5 radars à ondes millimétriques et 12 capteurs à ultrasons, avec un cadre propriétaire de pré-fusion (Pre-Fusion) pour la pré-fusion des données multisenseurs ; développé selon le niveau de sécurité fonctionnelle ISO 26262 ASIL-D ; prend en charge les plateformes SoC et MCU courantes et l'extension vers des fonctions de conduite autonome de niveau supérieur. Fonctions de conduite : régulateur adaptatif toute vitesse (ACC), freinage d'urgence automatique (AEB), maintien dans la voie (LKA), centrage dans la voie (LCC), assistance dans les embouteillages (TJA), croisière assistée intégrée (ICA), enregistreur vidéo numérique (DVR), navigation sur autoroute (NOA HW). Fonctions de stationnement : vue panoramique 360 et mode sentinelle (SM), radar de recul (PDC), stationnement fusionné entièrement automatique (FAPA), stationnement à distance (RPA), marche arrière assistée (RDA), stationnement à mémoire (HPA).

• Scénarios de conduite L2+ sur autoroute pour voitures de tourisme
• Conduite assistée par navigation NOA sur autoroute et en ville
• Stationnement fusionné entièrement automatique et stationnement à distance
• Stationnement à mémoire avancé (HPA)
• Conduite intelligente de série pour voitures d'entrée de gamme à milieu et haut de gamme
• Modèles d'exportation avec déploiement à l'étranger des fonctions de conduite et de stationnement

Le contrôleur de domaine de stationnement fusionné MOTOVIS MagicParking3.0 adopte une nouvelle plateforme algorithmique de stationnement 3.0 et offre, grâce à la perception BEV à fusion spatio-temporelle et à une planification et un contrôle conjoints hautement dynamiques, une expérience de stationnement naturelle et fluide. Le produit a été développé à partir de données de haute qualité de scénarios de stationnement provenant de plus de 60 régions dans le monde, son déploiement mondial est pleinement validé, et il prend en charge jusqu'à 11 fonctions phares, constituant une solution complète pour le domaine du stationnement.

Nouvelle plateforme algorithmique de stationnement 3.0 ; perception BEV à fusion spatio-temporelle ; planification et contrôle conjoints hautement dynamiques ; appuyé sur des données de haute qualité de scénarios de stationnement de plus de 60 régions mondiales, avec un déploiement mondial pleinement validé ; prend en charge jusqu'à 11 fonctions phares (la page officielle ne détaille pas tous les noms de fonctions ni les chiffres précis de puissance de calcul ou de pixels).

• Aide au stationnement automatique (APA) pour voitures de tourisme
• Scénarios de stationnement variés : places complexes et très étroites, places mécaniques, etc.
• Déploiement et validation des fonctions de stationnement pour des modèles de véhicules mondiaux
• Expérience de stationnement humanisée avec planification et contrôle hautement dynamiques

La famille de produits contrôleurs de domaine de conduite et caméras frontales intégrées de MOTOVIS est représentée par la caméra intégrée MagicDrive2.0 de conduite intelligente L2, qui adopte un réseau de perception 4D BEV de nouvelle génération pour une perception et une prédiction précises et continues de l'environnement, rendant la conduite fluide et stable. Le produit satisfait aux exigences C/ENCAP, de sécurité fonctionnelle et aux réglementations nationales et internationales les plus strictes, protégeant la sécurité de la conduite, et prend en charge une forme de produit à caméra unique (1V) pour créer des produits ADAS standards pour les modèles de véhicules.

Réseau de perception 4D BEV de nouvelle génération (domaine de conduite) ; prise en charge de la forme de produit à caméra unique (1V) ; satisfait aux exigences C/ENCAP, de sécurité fonctionnelle et aux réglementations nationales et internationales strictes ; correspond aux fonctions de conduite intelligente de niveau L2 (la page officielle du produit ne publie pas de chiffres précis de TOPS, de mégapixels ou d'interfaces, aucune valeur chiffrée spécifique n'est donc indiquée).

• Assistance à la conduite intelligente L2 pour voitures de tourisme
• Solutions ADAS standard (équipement de série) pour les modèles de véhicules
• Modèles d'exportation satisfaisant aux exigences C/ENCAP et aux réglementations nationales et internationales
• Production en série à grande échelle des fonctions de conduite intelligente L2 des constructeurs

La gamme de produits de conduite intelligente MOTOVIS pour véhicules utilitaires répond aux caractéristiques du secteur des véhicules utilitaires (camions moyens et lourds, camions légers, camionnettes) : taux d'accident élevé, conséquences graves et sécurité comme besoin essentiel. La série AEB pour véhicules utilitaires incluse dans Magic Drive offre des solutions très fiables adaptées à la grande taille, aux nombreuses zones aveugles et à la longue distance de freinage de ces véhicules. Les produits ont passé les certifications réglementaires strictes applicables aux véhicules utilitaires et ont été livrés en série à plusieurs grands constructeurs nationaux, explorant le marché avec des partenaires tels que Shaanxi Heavy Duty Truck, Foton, Beiben et FAW. Les principaux produits de montage en première monte sont la caméra frontale intégrée monoculaire et le système de fusion radar, prenant en charge la double alerte, l'AEB, le LKA et d'autres fonctions réglementaires, et pouvant fournir des solutions de perception et de localisation pour les niveaux L3/L4.

Pour les véhicules utilitaires : camions moyens et lourds, camions légers, camionnettes ; forme de caméra frontale intégrée monoculaire et de système de fusion radar ; prise en charge de fonctions réglementaires telles que la double alerte, l'AEB et le LKA ; possibilité de fournir des solutions de perception et de localisation pour L3/L4 ; certifications réglementaires strictes pour véhicules utilitaires obtenues (la page officielle ne publie pas de chiffres précis de puissance de calcul, de pixels ou d'interfaces).

• Équipements de conduite intelligente et de sécurité en première monte pour camions moyens et lourds, légers et camionnettes
• Production en série conforme à la réglementation obligatoire AEB pour véhicules utilitaires
• Mise en œuvre de fonctions réglementaires telles que la double alerte, l'AEB et le LKA
• Solutions de perception et de localisation pour la conduite autonome avancée L3/L4
• Applications de sécurité active en première et seconde monte pour véhicules utilitaires

Le terminal de surveillance pour véhicules utilitaires MoDun de MOTOVIS est une solution complète de niveau automobile associant IA et connectivité pour les véhicules utilitaires, fondée sur des algorithmes d'intelligence artificielle avancés et intégrant la détection des angles morts (BSD), l'analyse du comportement du conducteur (DMS) et l'alerte frontale (ADAS). Destiné aux points critiques de sécurité des transports urbains — bus, camions-bennes, citernes de matières dangereuses —, il transforme la gestion d'urgence après accident en alerte et prévention actives auprès du conducteur avant l'accident. Le système de sécurité active MoDun pour angles morts identifie les piétons et les véhicules non motorisés dans les angles morts du véhicule et déclenche automatiquement une alarme dès qu'ils entrent dans la zone d'alerte, avertissant le conducteur en temps utile. Le logiciel d'algorithmes d'IA complet MoDun répond aux besoins intégrés des clients en matière de développement à long terme et d'évolution itérative de leurs plateformes de puces de calcul, propulsant la nouvelle ère des terminaux intégrés IA + internet du véhicule. La caméra frontale intégrée ADAS MoDun de niveau automobile est pleinement conforme aux normes JT/T1178 et JT/T1242 du Ministère des Transports chinois et fournit une solution de fusion complète clé en main.

Couverture complète des angles morts : caméras grand angle 100 degrés à droite, à gauche et à l'avant couvrant l'intégralité du périmètre des angles morts du véhicule ; haute précision de reconnaissance : anticipation globale et alerte précise fondées sur plusieurs dimensions telles que la vitesse, la distance et le TTC, avec prise en charge de l'AEB et de l'atténuation des collisions ; forte adaptation aux scénarios : utilisable de nuit et dans les scénarios mixtes piétons-véhicules, identification précise de l'espace praticable et réduction efficace des fausses alertes ; logiciel d'algorithmes fondé sur l'apprentissage profond, configurable souplement selon les besoins, prenant en charge diverses puces de calcul avancées et l'intégration de systèmes ; la caméra frontale intégrée ADAS est conforme aux normes JT/T1178 et JT/T1242 du Ministère des Transports et prend en charge la fusion radar 77G internationale et nationale / radar à ultrasons.

• Véhicules des transports urbains : bus, camions-bennes, citernes de matières dangereuses
• Alerte de sécurité active pour piétons et véhicules non motorisés dans les angles morts des véhicules utilitaires
• Analyse du comportement du conducteur (DMS) et surveillance de la fatigue et de la distraction
• Alerte frontale (ADAS) avec AEB et atténuation des collisions
• Applications en première et seconde monte pour camions lourds et légers, autocars et bus
• Calcul en périphérie embarqué par IA et terminaux intégrés IA + internet du véhicule

La solution de conduite autonome complète de MOTOVIS comprend des systèmes complets ainsi qu'une suite complète d'algorithmes clés profondément optimisés pour les puces de calcul, formant trois gammes de produits principales couvrant la première monte sur voitures de tourisme, la première monte sur véhicules utilitaires et le marché de la sécurité active en seconde monte. La gamme en première monte pour voitures de tourisme couvre principalement les différents produits de stationnement intelligent et de conduite intelligente, avec des fonctions de conduite autonome du niveau L1 au L4 ; ses clients comprennent plus de 90 % des principaux constructeurs automobiles chinois de voitures de tourisme et de véhicules utilitaires.

Les formes de produits comprennent des systèmes complets et une suite complète d'algorithmes clés profondément optimisés pour les puces de calcul ; la première monte sur voitures de tourisme couvre les fonctions de conduite autonome du niveau L1 au L4 ; correspond aux fonctions de stationnement intelligent et de conduite intelligente (la page officielle ne publie pas de chiffres précis de puissance de calcul, de pixels ou d'interfaces).

• Fonctions de stationnement intelligent en première monte pour voitures de tourisme
• Fonctions de conduite intelligente en première monte pour voitures de tourisme
• Configurations de conduite autonome couvrant les niveaux L1 à L4
• Itération continue sur plateforme et production en série pour les constructeurs

La plateforme de données de nouvelle génération Magic Wheel est le socle de données parmi les trois socles techniques de MOTOVIS. Le site officiel la décrit comme une plateforme de données nouvelle génération caractérisée par « des données comme moteur, une itération ultra-rapide » : connexion aux flottes mondiales 24h/24 et 7j/7, traitement automatisé des données grâce à de grands modèles dans le cloud, et itération des algorithmes au fil des retours continus du monde physique réel. Elle est le support des données de production en série dans la stratégie à double moteur de MOTOVIS « données de série + modèle du monde ».

Interconnexion totale : liaison 24h/24 et 7j/7 avec capture automatique des scénarios extrêmes en mode ombre ; traitement intelligent : les grands modèles cloud automatisent le traitement des données, avec un gain d'efficacité pouvant atteindre cent fois ; itération ultra-rapide : du retour des données à l'itération de la version du modèle en 7 jours au minimum.

• Retour des données de production en série et boucle de données fermée pour les flottes mondiales
• Capture automatique des cas limites (corner cases) en mode ombre
• Annotation et traitement automatisés des données pilotés par de grands modèles cloud
• Itération rapide des versions de modèles et retour de la validation en production

Le modèle du monde est l'une des trois avancées de MOTOVIS en IA de pointe, officiellement positionné comme « le paradigme pour reconstruire l'architecture de bout en bout à étape unique » et appartenant au socle des grands modèles parmi les trois socles techniques de MOTOVIS. Le site officiel indique qu'il est profondément intégré au modèle du monde et à l'architecture VLA, permettant au système de comprendre la causalité physique et le sens commun, de passer de « voir » à « prévoir », et de devenir un agent intelligent qui anime les entités physiques, avec des capacités de transfert de scènes vidéo et de génération de données comportementales.

Transfert de scènes vidéo : capacité à transférer des scènes vidéo originales dans différentes conditions météorologiques (ensoleillé, pluie, neige, brouillard, poussière) et d'éclairage (jour, nuit), démontrant la stabilité de perception et de décision du système en environnements extrêmes ; génération de données comportementales : capacité à générer des données de comportements de trafic variés et à réaliser des opérations comme des changements de voie, démontrant l'adaptabilité du système à des règles de circulation et des habitudes de conduite diverses ; intégration profonde avec l'architecture VLA pour comprendre la causalité physique et le sens commun et déduire les évolutions futures des scénarios physiques.

• Validation de la stabilité de perception et de décision par temps extrême et éclairage nocturne
• Génération et simulation de données de comportements de trafic variés, tels que les changements de voie
• Reconstruction du paradigme de l'architecture de conduite autonome de bout en bout à étape unique
• Anticipation des lois de mouvement des objets environnants et déduction des évolutions futures des scénarios physiques
• Construction d'une plateforme d'IA incarnée en synergie avec la plateforme de données et l'apprentissage par renforcement

L'architecture de conduite autonome de bout en bout de dernière génération est l'une des trois avancées de MOTOVIS en IA de pointe. Le site officiel affirme que « même la vision pure peut prédire l'avenir » ; son cœur est un modèle du monde implicite qui crée un « cerveau numérique » embarqué, réalisant de manière synchrone détection, suivi, cartographie, prédiction et planification avec un seul modèle, pour une solution de bout en bout de conduite intelligente économe en calcul et d'architecture minimaliste, validée stable et fiable sur véhicules réels.

Entrée légère : perception, prédiction et planification possibles avec les seules caméras, avec ajout souple du LiDAR en renfort dans des conditions urbaines complexes ; décision anticipatrice : apprentissage des lois du mouvement du monde physique pour faire face aux situations soudaines telles que les piétons surgissant ou les insertions brusques — anticipation plutôt que correction a posteriori ; modèle cinq en un : un seul modèle traite de manière synchrone la détection, le suivi, la cartographie, la prédiction et la planification, avec une grande efficacité de calcul et une architecture minimaliste, validé stable et fiable sur véhicules réels ; le cœur est un modèle du monde implicite. (Le site officiel ne publie pas la puissance de calcul, le nombre de paramètres ni les chiffres de capteurs de cette architecture.)

• Conduite intelligente de bout en bout en vision pure dans des conditions urbaines complexes
• Décision anticipatrice face aux situations soudaines : piétons surgissant, insertions brusques
• Configuration de perception avancée renforcée par LiDAR
• Déploiement embarqué intégrant détection, suivi, cartographie, prédiction et planification
• Mise en production et validation sur véhicules réels des solutions de conduite intelligente de bout en bout

VLA (modèle vision-langage-action) est une composante centrale du socle technologique des grands modèles de MOTOVIS. Le site officiel indique qu'il fusionne vision, langage et action pour comprendre le trafic complexe comme un conducteur chevronné. Des premiers CNN au VLA et au modèle du monde d'aujourd'hui, l'équipe de MOTOVIS a investi sans relâche, utilisant le VLA pour permettre au système de comprendre la causalité physique et le sens commun, afin que la conduite intelligente « lise » véritablement le monde réel.

Fusion des trois modalités : vision, langage et action ; intégration profonde avec le modèle du monde pour comprendre la causalité physique et le sens commun ; compréhension et décision de type humain pour les scénarios de trafic complexes ; trajectoire technologique évoluant du CNN vers le VLA et le modèle du monde (le site officiel ne publie pas le nombre de paramètres du modèle, l'échelle des données d'entraînement ni d'autres chiffres).

• Compréhension de la conduite et prise de décision de type humain dans des scénarios de trafic complexes
• Conduite intelligente multimodale fusionnant vision, langage et action
• Raisonnement sur la causalité physique et le sens commun en synergie avec le modèle du monde
• Socle de capacités algorithmiques généralistes pour l'IA physique

La plateforme d'algorithmes propriétaires full-stack de MOTOVIS est le socle technologique « algorithmique » de l'entreprise ; le site officiel affirme qu'elle est intégralement auto-développée, de la perception, la fusion et la localisation jusqu'à la planification et le contrôle, sans point faible technologique. Les quatre capacités algorithmiques clés ont été validées sur des millions de scénarios réels, constituant des actifs algorithmiques clés pour l'IA physique et faisant de MOTOVIS l'une des rares entreprises technologiques de premier plan de l'industrie automobile à posséder de manière autonome des algorithmes full-stack de la perception au pilotage. La plateforme couvre les capacités full-stack clés : conception de modèles algorithmiques, optimisation du déploiement de calcul et boucle de données fermée, et peut autonomiser de nombreux secteurs.

Quatre capacités algorithmiques clés : 1) perception spatiale 4D — perception en temps réel de données hétérogènes multisenseurs, compréhension précise de la logique spatiale du monde physique réel ; 2) modèle du monde et prédiction dynamique — capacité à anticiper les lois de mouvement des objets environnants et à déduire les évolutions futures des scénarios physiques ; 3) déploiement embarqué hautement fiable de niveau automobile — mise en œuvre efficace, à faible latence et sûre des algorithmes intelligents sur du matériel physique ; 4) système complet d'itération en boucle de données fermée — auto-évolution continue des algorithmes en scénarios réels tout en réduisant fortement le coût d'acquisition des données. Capacités full-stack clés : conception de modèles algorithmiques — optimisation du déploiement de calcul — boucle de données fermée.

• Livraison d'algorithmes en production en série pour la conduite intelligente des voitures de tourisme et des véhicules utilitaires
• Perception fusionnée en temps réel de données hétérogènes multisenseurs
• Déploiement embarqué d'algorithmes hautement fiable de niveau automobile
• Itération continue des algorithmes pilotée par des boucles de données de production en série
• Extension algorithmique vers l'IA incarnée et d'autres scénarios d'IA physique

Le logiciel d'algorithmes d'IA full-stack MoDun est un produit logiciel algorithmique de niveau automobile lancé par MOTOVIS pour les véhicules utilitaires, pouvant être licencié séparément (avec le système de sécurité active MoDun pour angles morts et la caméra frontale intégrée ADAS MoZhi, il constitue l'une des trois catégories de produits de la solution MoDun full-stack IA + connectivité). Ce logiciel répond aux besoins intégrés des clients pour le développement à long terme et l'évolution itérative de leurs plateformes de puces de calcul, bouleverse radicalement les lourds terminaux embarqués traditionnels fondés sur des équipements discrets ou des cartes de base, et propulse la nouvelle ère des terminaux intégrés IA + internet du véhicule. Les algorithmes sont fondés sur l'apprentissage profond et peuvent être configurés souplement selon les besoins, prenant en charge diverses puces de calcul avancées et l'intégration de systèmes.

Livraison sous forme logicielle, licenciable séparément ; répond aux besoins intégrés de développement à long terme et d'évolution itérative des plateformes de puces de calcul des clients ; fondé sur l'apprentissage profond ; configuration flexible des fonctions à la demande ; prend en charge diverses puces de calcul avancées et l'intégration de systèmes ; remplace les lourds terminaux embarqués traditionnels à équipements discrets ou cartes de base ; les fonctions couvrent trois catégories d'applications : détection des angles morts (BSD), analyse du comportement du conducteur (DMS) et alerte frontale (ADAS) (le site officiel ne publie pas les chiffres de puissance de calcul ni de précision des modèles algorithmiques).

• Licenciement et intégration de logiciels algorithmiques pour les terminaux intégrés IA + internet du véhicule des véhicules utilitaires
• Développement à long terme et évolution itérative des plateformes de puces de calcul des constructeurs et des Tier1
• Déploiement logiciel de l'algorithme de détection des angles morts (BSD)
• Déploiement logiciel de l'algorithme d'analyse du comportement du conducteur (DMS)
• Déploiement logiciel de l'algorithme d'alerte frontale (ADAS)
• Mise à niveau et remplacement des terminaux embarqués traditionnels à équipements discrets ou cartes de base

La plateforme d'IA incarnée (Embodied AI) et d'agents d'IA physique est l'orientation de MOTOVIS partant de la conduite intelligente vers des scénarios plus vastes d'IA physique ; le site officiel indique que, grâce à ses trois capacités — perception de l'environnement, prédiction du comportement, planification et contrôle —, MOTOVIS permet à l'automobile d'évoluer d'« outil mécanique » en « agent intelligent qui comprend le monde physique » ; et, sur la base d'une collaboration profonde autour de la plateforme de données, de l'apprentissage par renforcement et du modèle du monde, elle construit avec ses partenaires une plateforme d'IA incarnée permettant à d'autres agents de naviguer de manière autonome sur des terrains complexes et d'éviter dynamiquement les obstacles, devenant des partenaires polyvalents de l'humanité. Le slogan officiel de la société est From Embedded AI To Embodied AI (incruster l'IA dans le monde réel et laisser l'intelligence animer les entités physiques).

Trois capacités : perception de l'environnement — algorithmes de perception 4D BEV pour la conduite et le stationnement, analysant en temps réel les éléments dynamiques de l'espace et construisant avec précision une « carte en direct » du monde physique, permettant à la voiture de « voir clairement, comprendre et voir loin » ; prédiction du comportement — apprentissage fondé sur les lois physiques pour anticiper la dynamique des piétons et des véhicules, avec des décisions proactives « un pas en avant » ; planification et contrôle — contrôle conjoint latéral et longitudinal rapprochant la stratégie de conduite de la « sagesse humaine », conciliant efficacité et sécurité. La plateforme repose sur une collaboration profonde entre la plateforme de données, l'apprentissage par renforcement et le modèle du monde, permettant à d'autres agents de naviguer de manière autonome sur des terrains complexes et d'éviter dynamiquement les obstacles. Le site officiel ne publie pas de formes matérielles précises ni de paramètres chiffrés.

• Construction de la plateforme d'IA incarnée (Embodied AI) et développement conjoint avec les partenaires
• Navigation autonome sur terrains complexes et évitement dynamique d'obstacles par des agents d'IA physique
• Applications d'agents dans la production industrielle, l'exploitation urbaine et la vie quotidienne
• Boucle fermée perception-décision-action de l'automobile en tant qu'entité physique d'IA incarnée
• Extension des capacités d'IA physique portée par la stratégie « données de série + modèle du monde »