Motovis

El controlador de dominio integrado de conducción y estacionamiento de MOTOVIS es una plataforma integrada de alto rendimiento desarrollada íntegramente por la propia empresa para necesidades de conducción inteligente de nivel medio y alto. Cubre las funciones de conducción L2+ en autopista más extendidas del mercado y admite como máximo NOA en autopista y en zona urbana, así como el estacionamiento memorizado avanzado (HPA), ampliando la cobertura de escenarios y aumentando la seguridad del sistema. La nueva generación MagicPilot2.0 adopta una red BEV integrada de conducción y estacionamiento ultraligera y un diseño de software de alto rendimiento y bajo consumo, que ofrece una experiencia de conducción y estacionamiento en todo momento; combinado con un controlador de dominio de alto rendimiento y bajo consumo, puede equiparse de serie incluso en modelos de acceso y admite el despliegue de conducción y estacionamiento en el extranjero, siendo la primera opción para la exportación de vehículos.

MagicPilot2.0: red BEV integrada de conducción y estacionamiento ultraligera y diseño de software; combinación óptima de sensores 5V12U (5 cámaras + 12 sensores ultrasónicos); compatible con controladores de dominio de alto rendimiento y bajo consumo; admite despliegue en el extranjero. Magic Pilot: un único SoC integra las funciones de conducción y estacionamiento; admite 6 cámaras, 5 radares de onda milimétrica y 12 sensores ultrasónicos, con un marco propio de pre-fusión (Pre-Fusion) para la pre-fusión de datos multisensor; diseñado conforme a la seguridad funcional ISO 26262 ASIL-D; admite plataformas SoC y MCU convencionales y la ampliación a funciones de conducción autónoma de nivel superior. Funciones de conducción: ACC, AEB, LKA, LCC, TJA, ICA, DVR y NOA de autopista (NOA HW); funciones de estacionamiento: visión envolvente 360 y modo centinela (SM), PDC, estacionamiento fusionado totalmente automático (FAPA), estacionamiento remoto (RPA), marcha atrás asistida (RDA) y estacionamiento memorizado (HPA).

• Escenarios de conducción L2+ en autopista para turismos
• Conducción asistida con navegación NOA en autopista y ciudad
• Estacionamiento fusionado totalmente automático y estacionamiento remoto
• Estacionamiento memorizado avanzado (HPA)
• Conducción inteligente de serie en turismos de acceso a gama media-alta
• Modelos de exportación con despliegue en el extranjero de las funciones de conducción y estacionamiento

El controlador de dominio de estacionamiento fusionado de MOTOVIS, MagicParking3.0, adopta una nueva plataforma de algoritmos de estacionamiento 3.0 y, mediante la percepción BEV de fusión espacio-temporal y una planificación y control conjunto de alta dinámica, ofrece una experiencia de estacionamiento natural y fluida. El producto se ha desarrollado a partir de datos de alta calidad de escenarios de estacionamiento de más de 60 regiones del mundo, su despliegue global está plenamente validado y admite hasta 11 funciones destacadas, formando una solución completa para el dominio de estacionamiento.

Nueva plataforma de algoritmos de estacionamiento 3.0; percepción BEV de fusión espacio-temporal; planificación y control conjunto de alta dinámica; respaldado por datos de alta calidad de escenarios de estacionamiento de más de 60 regiones del mundo, con despliegue global plenamente validado; admite hasta 11 funciones destacadas (la página oficial no detalla todos los nombres de las funciones ni las cifras concretas de potencia de cálculo o píxeles).

• Asistencia al aparcamiento automático (APA) para turismos
• Escenarios de aparcamiento diversos: plazas complejas y muy estrechas, plazas mecánicas, etc.
• Despliegue y validación de funciones de aparcamiento para modelos globales
• Experiencia de aparcamiento humanizada con planificación y control de alta dinámica

La familia de productos de controlador de dominio de conducción y cámara frontal integrada de MOTOVIS está representada por la cámara integrada MagicDrive2.0 de conducción inteligente L2, que adopta una red de percepción 4D BEV de nueva generación para lograr una percepción y predicción precisa y continua del entorno, haciendo la conducción fluida y estable. El producto cumple los requisitos C/ENCAP, de seguridad funcional y de las normativas nacionales e internacionales más exigentes, protegiendo la seguridad en la conducción, y admite la forma de producto de cámara única (1V) para crear productos ADAS estándar para los modelos.

Red de percepción 4D BEV de nueva generación (dominio de conducción); admite la forma de producto de cámara única (1V); cumple los requisitos C/ENCAP, de seguridad funcional y las normativas nacionales e internacionales exigentes; corresponde a funciones de conducción inteligente de nivel L2 (la página oficial del producto no publica cifras concretas de TOPS, megapíxeles o interfaces, por lo que no se indican cifras específicas).

• Asistencia a la conducción inteligente L2 para turismos
• Soluciones ADAS de serie (equipamiento estándar) para modelos de vehículo
• Modelos de exportación que cumplen C/ENCAP y las normativas nacionales e internacionales
• Producción en serie a escala de las funciones de conducción inteligente L2 de los fabricantes

La serie de productos de conducción inteligente para vehículos comerciales de MOTOVIS responde a las características del sector de los vehículos comerciales (camiones medios y pesados, camiones ligeros y camionetas): alta tasa de accidentes, graves consecuencias y la seguridad como necesidad esencial. La serie AEB para vehículos comerciales incluida en Magic Drive ofrece soluciones de alta fiabilidad adaptadas al gran tamaño, los numerosos puntos ciegos y la larga distancia de frenado de estos vehículos. Los productos han superado estrictas certificaciones normativas de vehículos comerciales y se han entregado en volumen a varios de los principales fabricantes nacionales, explorando el mercado junto a socios como Shaanxi Heavy Duty Truck, Foton, Beiben y FAW. Los principales productos de montaje original son la cámara frontal monocular integrada y el sistema de fusión con radar, que admiten la doble advertencia, el AEB, el LKA y otras funciones normativas, y pueden proporcionar soluciones de percepción y localización para L3/L4.

Para vehículos comerciales como camiones medios y pesados, camiones ligeros y camionetas; formato de cámara frontal monocular integrada y sistema de fusión con radar; admite funciones normativas como doble advertencia, AEB y LKA; puede ofrecer soluciones de percepción y localización para L3/L4; ha superado estrictas certificaciones normativas de vehículos comerciales (la página oficial no publica cifras concretas de potencia de cálculo, píxeles o interfaces).

• Configuración de conducción inteligente y seguridad de montaje original para camiones medios y pesados, ligeros y camionetas
• Producción en serie conforme a la normativa obligatoria de AEB para vehículos comerciales
• Implementación de funciones normativas como doble advertencia, AEB y LKA
• Soluciones de percepción y localización para conducción autónoma avanzada L3/L4
• Aplicaciones de seguridad activa de montaje original y posterior para vehículos comerciales

El terminal de supervisión para vehículos comerciales MoDun de MOTOVIS es una solución de nivel automotriz y de pila completa de IA + conectividad para vehículos comerciales, apoyada en algoritmos avanzados de inteligencia artificial e integra la detección de puntos ciegos (BSD), el análisis del comportamiento del conductor (DMS) y la advertencia frontal (ADAS). Orientado a los puntos críticos de seguridad del transporte urbano, como autobuses, camiones de obra y vehículos de mercancías peligrosas, convierte la respuesta de emergencia posterior al accidente en una prevención y advertencia activa al conductor antes del accidente. El sistema de seguridad activa de puntos ciegos MoDun reconoce a peatones y vehículos no motorizados en los puntos ciegos del vehículo y activa una alarma automática en cuanto entran en la zona de advertencia, alertando al conductor a tiempo. El software de algoritmos de IA de pila completa MoDun satisface las necesidades integrales de desarrollo a largo plazo y evolución iterativa de las plataformas de chips de los clientes, impulsando la nueva era de los terminales integrados de IA + internet del vehículo. La cámara frontal integrada ADAS de nivel automotriz MoDun cumple plenamente las normas JT/T1178 y JT/T1242 del Ministerio de Transporte de China y ofrece una solución completa de fusión integral.

Cobertura total de puntos ciegos: cámaras gran angular de 100 grados en los lados derecho, izquierdo y frontal que cubren todo el entorno de puntos ciegos del vehículo; alta precisión de reconocimiento: predicción integral y advertencia precisa basada en múltiples dimensiones como velocidad, distancia y TTC, con soporte de AEB y mitigación de colisiones; gran adaptabilidad a escenarios: apto para la noche y escenarios con peatones y vehículos mezclados, identificando con precisión el espacio transitable y reduciendo eficazmente las falsas alarmas; software de algoritmos basado en aprendizaje profundo, configurable con flexibilidad según las necesidades y compatible con diversos chips avanzados y la integración de sistemas; la cámara frontal integrada ADAS cumple las normas JT/T1178 y JT/T1242 del Ministerio de Transporte y admite la fusión de radar 77G internacional y nacional / radar ultrasónico.

• Vehículos del transporte urbano como autobuses, camiones de obra y cisternas de mercancías peligrosas
• Advertencia de seguridad activa de peatones y vehículos no motorizados en los puntos ciegos de vehículos comerciales
• Análisis del comportamiento del conductor (DMS) y supervisión de fatiga y distracción
• Advertencia frontal (ADAS) con AEB y mitigación de colisiones
• Aplicaciones de montaje original y posterior para camiones pesados, ligeros, autocares y autobuses
• Cálculo periférico de IA a bordo y terminales integrados de IA + internet del vehículo

La solución de conducción autónoma de pila completa de MOTOVIS incluye sistemas completos, así como un conjunto completo de algoritmos centrales profundamente optimizado para chips de cómputo, formando tres líneas de productos principales que cubren el montaje original en turismos, el montaje original en vehículos comerciales y el mercado de seguridad activa de posventa. La línea de montaje original para turismos abarca principalmente los distintos tipos de productos de aparcamiento inteligente y conducción inteligente para turismos, cubriendo funciones de conducción autónoma de los niveles L1 a L4, con clientes que incluyen a más del 90 % de los principales fabricantes de turismos y vehículos comerciales de China.

Las formas de producto incluyen sistemas completos y un conjunto completo de algoritmos centrales profundamente optimizado para chips de cómputo; el montaje original en turismos cubre funciones de conducción autónoma de los niveles L1 a L4; corresponde a las funciones de aparcamiento inteligente y conducción inteligente (la página oficial no publica cifras concretas de potencia de cálculo, píxeles o interfaces).

• Funciones de aparcamiento inteligente de montaje original para turismos
• Funciones de conducción inteligente de montaje original para turismos
• Configuraciones de conducción autónoma que cubren los niveles L1 a L4
• Iteración continua sobre plataforma y producción en serie para los fabricantes de vehículos

La plataforma de datos de nueva generación Magic Wheel es la base de datos entre las tres grandes bases técnicas de MOTOVIS. El sitio web oficial la describe como una nueva plataforma de datos caracterizada por 'datos como motor, iteración ultrarrápida', conectada 24/7 a las flotas mundiales, que automatiza el procesamiento de datos mediante grandes modelos en la nube, con algoritmos que evolucionan mediante la retroalimentación continua del mundo físico real. Es el soporte de datos de producción en serie de la estrategia de doble motor de MOTOVIS 'datos de producción en serie + modelo del mundo'.

Conectividad total: interconexión 24/7 con captura automática de escenarios extremos mediante el modo sombra; procesamiento inteligente: los grandes modelos en la nube automatizan el procesamiento de datos, mejorando la eficiencia hasta cien veces; iteración ultrarrápida: desde la retroalimentación de datos hasta la iteración de la versión del modelo en tan solo 7 días como mínimo.

• Retroalimentación de datos de producción en serie y bucle de datos cerrado para flotas mundiales
• Captura automática de casos límite (corner cases) en modo sombra
• Anotación y procesamiento automatizados de datos impulsados por grandes modelos en la nube
• Iteración rápida de versiones de modelos y retroalimentación de la validación en producción

El modelo del mundo es uno de los tres logros de IA de frontera de MOTOVIS, posicionado oficialmente como «el paradigma para reconstruir la arquitectura end-to-end de una sola etapa» y perteneciente a la base de grandes modelos entre las tres grandes bases técnicas de MOTOVIS. El sitio web oficial indica que está profundamente integrado con el modelo del mundo y la arquitectura VLA, permitiendo que el sistema comprenda la causalidad física y el sentido común, pasando de «ver» a «prever», y convirtiéndose en un agente inteligente que impulsa entidades físicas, con capacidades de transferencia de escenarios de vídeo y generación de datos de comportamiento.

Transferencia de escenarios de vídeo: capaz de trasladar escenarios de vídeo originales a distintas condiciones meteorológicas (soleado, lluvioso, nevado, niebla, polvo) y de iluminación (día, noche), mostrando la estabilidad de percepción y decisión del sistema en entornos extremos; generación de datos de comportamiento: capaz de generar datos de diferentes comportamientos de tráfico y realizar operaciones como cambios de carril, mostrando la adaptabilidad del sistema a reglas de tráfico y hábitos de conducción diversos; integración profunda con la arquitectura VLA para comprender la causalidad física y el sentido común y deducir cambios futuros de escenarios físicos.

• Validación de la estabilidad de percepción y decisión bajo clima extremo e iluminación nocturna
• Generación y simulación de datos de comportamientos de tráfico diversos, como cambios de carril
• Reconstrucción del paradigma de la arquitectura de conducción autónoma end-to-end de una sola etapa
• Predicción de los patrones de movimiento de los objetos del entorno y deducción de cambios futuros de escenarios físicos
• Construcción de una plataforma de IA corpórea en sinergia con la plataforma de datos y el aprendizaje por refuerzo

La arquitectura de conducción autónoma end-to-end de la última generación es uno de los tres logros de IA de frontera de MOTOVIS. El sitio web oficial afirma que «incluso con visión pura se puede predecir el futuro»; su núcleo es un modelo del mundo implícito que crea un «cerebro digital» a bordo, completando de forma sincronizada detección, seguimiento, cartografía, predicción y planificación mediante un único modelo, logrando una solución end-to-end de conducción inteligente eficiente en cómputo y de arquitectura minimalista, validada como estable y fiable en vehículos reales.

Entrada ligera: percepción, predicción y planificación posibles solo con cámaras, con incorporación flexible de LiDAR como refuerzo en condiciones urbanas complejas; decisión anticipatoria: aprende las leyes del movimiento del mundo físico para afrontar situaciones repentinas como peatones que aparecen de improviso o adelantamientos inesperados, anticipándose en lugar de corregir a posteriori; modelo cinco en uno: un solo modelo gestiona de forma sincronizada detección, seguimiento, cartografía, predicción y planificación, con alta eficiencia de cómputo y arquitectura minimalista, validado como estable y fiable en vehículos reales; núcleo: modelo del mundo implícito. (El sitio oficial no publica la capacidad de cómputo concreta, el número de parámetros ni las cifras de sensores de esta arquitectura.)

• Conducción inteligente end-to-end de visión pura en condiciones urbanas complejas
• Decisión anticipatoria ante situaciones repentinas como peatones imprevistos o incorporaciones bruscas
• Configuración de percepción avanzada reforzada con LiDAR
• Despliegue a bordo que integra detección, seguimiento, cartografía, predicción y planificación
• Implantación en producción y validación en vehículos reales de soluciones end-to-end de conducción inteligente

VLA (modelo de visión-lenguaje-acción) es un componente central de la base tecnológica de grandes modelos de MOTOVIS. El sitio web oficial indica que fusiona visión, lenguaje y acción para comprender el tráfico complejo como un conductor experimentado. Desde los primeros CNN hasta el actual VLA y el modelo del mundo, el equipo de MOTOVIS ha invertido de forma continua, empleando el VLA para que el sistema comprenda la causalidad física y el sentido común, permitiendo que la conducción inteligente «comprenda» de verdad el mundo real.

Fusión de las tres modalidades: visión, lenguaje y acción; integración profunda con el modelo del mundo para comprender la causalidad física y el sentido común; comprensión y decisión de tipo humano para escenarios de tráfico complejos; ruta técnica que evoluciona del CNN al VLA y al modelo del mundo (el sitio oficial no publica el número de parámetros del modelo, la escala de datos de entrenamiento ni otras cifras).

• Comprensión y decisión de conducción de tipo humano en escenarios de tráfico complejos
• Conducción inteligente multimodal que fusiona visión, lenguaje y acción
• Razonamiento de causalidad física y sentido común en sinergia con el modelo del mundo
• Base de capacidades algorítmicas generales orientada a la IA física

La plataforma de algoritmos de pila completa propia de MOTOVIS es la base tecnológica de «algoritmos» de la empresa; el sitio web oficial afirma que está desarrollada íntegramente por la propia compañía, desde la percepción, la fusión y la localización hasta la planificación y el control, sin puntos débiles técnicos. Las cuatro capacidades algorítmicas centrales han sido validadas en millones de escenarios reales, constituyendo activos algorítmicos centrales para la IA física y convirtiendo a MOTOVIS en una de las pocas empresas tecnológicas líderes del sector del automóvil que posee de forma independiente algoritmos de pila completa desde la percepción hasta la planificación y el control. La plataforma cubre las capacidades integrales centrales de diseño de modelos algorítmicos, optimización del despliegue de cómputo y bucle de datos cerrado, y puede capacitar de forma independiente a multitud de sectores.

Cuatro capacidades algorítmicas centrales: 1) percepción espacial 4D: percepción en tiempo real de datos heterogéneos multisensor, comprendiendo con precisión la lógica espacial del mundo físico real; 2) modelo del mundo y predicción dinámica: capaz de anticipar los patrones de movimiento de los objetos del entorno y deducir cambios futuros de los escenarios físicos; 3) despliegue en el extremo de alta fiabilidad de nivel automotriz: materialización eficiente, de baja latencia y alta seguridad de los algoritmos inteligentes en hardware físico; 4) sistema completo de iteración con bucle de datos cerrado: permite la autoevolución continua de los algoritmos en escenarios reales y reduce enormemente el coste de obtención de datos. Capacidades integrales centrales: diseño de modelos algorítmicos, optimización del despliegue de cómputo, bucle de datos cerrado.

• Entrega de algoritmos en producción en serie para la conducción inteligente de turismos y vehículos comerciales
• Percepción fusionada en tiempo real de datos heterogéneos multisensor
• Despliegue de algoritmos en el extremo, de alta fiabilidad y nivel automotriz
• Iteración continua de algoritmos impulsada por bucles de datos de producción en serie
• Capacitación algorítmica para la IA corpórea y otros escenarios de IA física

El software de algoritmos de IA de pila completa MoDun es un producto de software de algoritmos de nivel automotriz lanzado por MOTOVIS para vehículos comerciales que puede licenciarse por separado (junto con el sistema de seguridad activa de puntos ciegos MoDun y la cámara frontal integrada ADAS MoZhi, constituye una de las tres categorías de productos de la solución MoDun de pila completa IA + conectividad). Este software satisface las necesidades integrales de los clientes para el desarrollo a largo plazo y la evolución iterativa de sus plataformas de chips de cómputo, supera radicalmente los pesados terminales de a bordo tradicionales basados en dispositivos discretos o placas base, e impulsa la nueva era de los terminales integrados de IA + internet del vehículo. Los algoritmos se basan en aprendizaje profundo y pueden configurarse con flexibilidad según las necesidades, admitiendo diversos chips de cómputo avanzados y la integración de sistemas.

Entrega en forma de software, licenciable por separado; satisface las necesidades integrales de desarrollo a largo plazo y evolución iterativa de las plataformas de chips de cómputo de los clientes; basado en aprendizaje profundo; configuración flexible de funciones según demanda; admite diversos chips de cómputo avanzados y la integración de sistemas; sustituye a los pesados terminales de a bordo tradicionales basados en dispositivos discretos o placas base; las funciones cubren tres categorías de aplicación: detección de puntos ciegos (BSD), análisis del comportamiento del conductor (DMS) y advertencia frontal (ADAS) (el sitio oficial no publica cifras de cómputo ni de precisión de los modelos algorítmicos).

• Licenciamiento e integración de software algorítmico para terminales integrados de IA + internet del vehículo en vehículos comerciales
• Desarrollo a largo plazo y evolución iterativa de plataformas de chips de cómputo de fabricantes y Tier1
• Despliegue en forma de software del algoritmo de detección de puntos ciegos (BSD)
• Despliegue en forma de software del algoritmo de análisis del comportamiento del conductor (DMS)
• Despliegue en forma de software del algoritmo de advertencia frontal (ADAS)
• Actualización y sustitución de los terminales de a bordo tradicionales basados en dispositivos discretos o placas base

La plataforma de IA corpórea (Embodied AI) y agentes de IA física es la dirección de MOTOVIS que parte de la conducción inteligente y se extiende hacia escenarios más amplios de IA física; el sitio web oficial indica que, mediante las tres capacidades de percepción del entorno, predicción del comportamiento y planificación y control, MOTOVIS permite que el automóvil evolucione de «herramienta mecánica» a «agente inteligente que comprende el mundo físico»; y, sobre la base de la colaboración profunda en la plataforma de datos, el aprendizaje por refuerzo y el modelo del mundo, construye junto con sus socios una plataforma de IA corpórea que permite a otros agentes navegar de forma autónoma por terrenos complejos y evitar obstáculos dinámicamente, convirtiéndose en socios polivalentes de la humanidad. El eslogan oficial de la compañía es From Embedded AI To Embodied AI (incrustar la IA en el mundo real y dejar que la inteligencia impulse las entidades físicas).

Tres capacidades: percepción del entorno: algoritmos de percepción 4D BEV de conducción y estacionamiento que analizan en tiempo real los elementos dinámicos del espacio y construyen con precisión un «mapa en vivo» del mundo físico, permitiendo que el coche «vea con claridad, comprenda y vea lejos»; predicción del comportamiento: aprendizaje basado en leyes físicas para anticipar la dinámica de peatones y vehículos, logrando decisiones proactivas «un paso por delante»; planificación y control: control conjunto lateral y longitudinal que acerca la estrategia de conducción a la «sabiduría humana», equilibrando eficiencia y seguridad. La plataforma se construye sobre la colaboración profunda entre la plataforma de datos, el aprendizaje por refuerzo y el modelo del mundo, y permite a otros agentes navegar de forma autónoma por terrenos complejos y evitar obstáculos dinámicamente. El sitio oficial no publica formas de hardware concretas ni parámetros numéricos.

• Construcción de la plataforma de IA corpórea (Embodied AI) y desarrollo conjunto con socios
• Navegación autónoma por terrenos complejos y evitación dinámica de obstáculos por agentes de IA física
• Aplicaciones de agentes en la producción industrial, la operación urbana y la vida cotidiana
• Bucle cerrado de percepción-decisión-acción del automóvil como entidad física de IA corpórea
• Expansión de las capacidades de IA física impulsada por «datos de producción + modelo del mundo»